数据的淘汰策略：当Redis中的内存不够用时，此时在向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。
Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：
noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。
volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。
allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰
volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰
volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰
LRU（Least Recently Used）最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
如：key1是在3s之前访问的, key2是在9s之前访问的，删除的就是key2
LFU（Least Frequently Used）最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。
如：key1最近5s访问了4次, key2最近5s访问了9次， 删除的就是key1
使用建议
1、优先使用 allkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
2、如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用 allkeys-random，随机选择淘汰。
3、如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
4、 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。